AI创业公司PK大厂!西湖心辰如何吸引200万C端用户、上百家B端客户 | AI玩家对话
进入8月,AI热潮开始降温,在国内众多AI创业公司埋头发力垂直大模型时,有一家成立两年多的明星公司仍在稳步前行——
西湖心辰是国内最早推出一系列AI产品(AI写作、AI绘图、AI心理咨询)的大模型公司,目前已积累两百多万C端用户,服务了上百家B端客户,其中不乏汤姆猫、知衣、星巴克、支付宝、知乎、酷家乐等知名企业。
旗下产品“聊会小天”“FRIDAY”“造梦日记”
在B端应用上,他们和知衣科技联合推出了一款面向服装设计行业的AI大模型“Fashion Diffusion”,只需选择款式、颜色、材质等标签,就能快速批量生成服装设计图和商品图,最近还上线了跨境服饰模型,收到了众多头部商家的好评。
Fashion Diffusion服装大模型生成的款式
据介绍,西湖心辰创始人蓝振忠曾任谷歌人工智能研究院科学家,在谷歌AI部门负责过多个自然语言处理和计算视觉的项目,成功开发出了谷歌大模型BERT的轻量化版本“ALBERT”。今年公司发布的“西湖大模型”以情商智商俱佳为特色,位居国内外通用大模型榜单前列。
这样一家构建了模型底层-中间层-应用层的AI创业公司并不多见,自成立以来,西湖心辰吸引了汤姆猫、蓝驰创投、BV百度风投、凯泰资本、西湖科创投、西湖教育基金可持续发展平台等多家知名机构的投资。
从面向C端的AIGC产品到B端垂直行业应用,西湖心辰团队是怎么做的?为什么能在激烈的市场竞争中拿到过亿元投资?“头号AI玩家”最近对话了西湖心辰ToB产品负责人李庆功,他深耕AI行业七年多,在大厂做过AI对话产品又进入创业公司,关于AI产品的一线经验,来看看他的分享。
瞄准情感赛道的西湖大模型,
比ChatGPT更懂国内用户
头号AI玩家:你是什么时候关注到GPT的?
李庆功:在四年前GPT-1、GPT-2陆续推出的时候,我们就已经看到大模型在未来很有可能会有大突破。西湖心辰是在2021年7月成立的,当时我们公司的创始人就看到了大模型对整个行业带来的变革机会。我去年才加入公司,但其实我们创始人看得更超前一些。
西湖心辰创始人蓝振忠
大模型在数据加工方面,对数据规律的学习和提炼的速度,远超过去知识图谱那套技术体系,尤其是在数据量足够大的情况下,可能带来几何倍数的效率提升。所以我非常看好大模型未来在各个行业的应用前景。
头号AI玩家:西湖心辰一开始是做ToC产品的,为什么会转去做ToB产品?
李庆功:无论做ToC还是做ToB,其实都要回答一个问题,就是大模型的能力会以什么样的形式交付给用户或客户。
ToB的话,我们要把这个能力赋能给合作伙伴,去服务他们自己的C端用户。所以从根本上来讲没有太大的区别,只是商业模式可能不太一样。当中多了一个合作伙伴,因为有他们的数据和资源投入,他们对行业也更熟悉,反而我们可以做得更好。
头号AI玩家:ToC的AIGC产品要获得持续的用户付费,是不是比ToB产品更困难?
李庆功:一定程度上来讲,如果说ToB合作更好做,那是把ToC的压力和风险转嫁给了客户,这是不对的。其实做ToC或ToB,都要从用户的价值出发。现在大模型有非常擅长的能力,也有些不太擅长的,比如更深度的推理能力,对于事实的掌握,还有它对人类情感这类偏感性的对话能力,都是它可能需要突破的方向。
在这些方向中,我们怎么能在恰当的场景下给客户创造价值,还能够规避掉大模型能力不足的地方。这是我们需要从产品设计端,与行业合作伙伴一起去解决和弥补的。
头号AI玩家:可以介绍一下西湖大模型的研发过程以及模型的特点吗?
李庆功:西湖大模型我们最早从做心理咨询就开始酝酿了。通过长时间的对话,大模型能够了解这些需要寻求心理安慰或心理咨询的用户特点,以及他们经常问的问题,我们正在突破让模型具备长记忆的功能。
伴随着整个行业的发展,我们积累了大量的资源数据,同时我们的机器算力得到了提升,公司的算法人员不断扩充,种种条件之下,我们最终推出了西湖大模型。
图源“心辰科技”公众号
西湖大模型最大的特点是和人交互的陪伴对话的能力。比如说某种情况下,用户的心情是什么样的?大模型讲什么话能让用户的心情更好,变得更兴奋或者更快乐?我们能让用户更长时间得到这种深层对话的体验,这是西湖大模型区别于其他模型包括ChatGPT的最大区别。
相比ChatGPT,我们更懂国内的用户群体,他们一般心理上关注的东西或者情绪上的敏感点可能跟国外都不太一样,所以我们更加了解用户喜欢的沟通方式是什么样的,这是我们能够做出差异化的基础。
头号AI玩家:西湖大模型的训练数据来源于哪里?
李庆功:西湖大模型由一个超大的底座大模型和很多行业垂直的大模型组成,所以我们的数据来源是多种多样的,包括互联网上的公开数据,以及我们的用户长时间和产品交互的数据。之前我们做心理咨询、智能写作、智能绘画的产品,已有200万C端用户。然后和各个行业的合作,更依赖于合作伙伴提供的行业数据,双方共同合作产出成果。
一天迭代两版,
AI创业公司ToB应用需要务实
头号AI玩家:西湖大模型主要服务哪些垂直行业客户?
李庆功:我们谈过的客户总共有四五百家,已经签单合作的大概有100多家。从商业化落地的数量上来讲,我们可能是行业内最多的。
我们覆盖的行业很广,快消、汽车、电商等等都有,目前在企业营销端的合作比较多。以前营销更多是一种内容的单向推送,结合大模型就变成了可以让用户参与互动的一种新的营销玩法。用户可以输入自己的感兴趣的关键词,我们会为他生成一张独一无二的营销落地海报,提供新的体验。
西湖心辰供图
做营销活动并不是说所有场景都用一个通用的大模型去交付,而是要根据客户需求进行大量定制化的训练和调整。我们作为一家创业公司,能够提供的独特价值就是帮助客户在通用之上结合场景进行定制。
头号AI玩家:西湖大模型适用于哪些应用场景?请举例说明。
李庆功:知衣科技是我们在服装设计领域的一次重要合作。服装行业体量很大,比如在淘宝的类目里,服装整体的GMV全行业排第一。知衣科技提供了将近6亿条数据让我们去使用和训练,我们最终想要解决两个环节的问题。
第一,消费者今年可能最喜欢的衣服款式是什么样的,可以用服装领域的时尚大模型(Fashion Diffusion)不断输出。
我们的用户是服装设计师,他们以前从设计、打版到出样衣,再到给品牌方验收,可能整体来回改稿,需要一个月的时间。那现在通过大模型,他们可以在很短的时间内,一天就能产出几百款,甚至上千款的服装设计图,比如生成了1万张图,可以从中挑选喜欢的进行微调,直到获得想要的样子。
Fashion Diffusion使用界面
第二,衣服已经在供应链工厂生产出来之后,准备要售卖,大模型可以快速生成发布在各个平台的商品图。
在淘宝、京东、拼多多、小红书、抖音等平台,商家需要大量的内容去吸引消费者购买。比如一个商品主图,现在商家不需要自己找模特去拍摄,我们可以直接把这个衣服穿到模特身上,也可以随意替换拍摄场景,冬天的服装替换到南极、北极这种比较震撼的场景。这样就可以高效产出商品素材了。
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